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AI와 코딩을 넘어, 실무 역량을 키우는 공학 교육

빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 공학 인재에게 요구되는 역량도 달라지고 있다. 전공 지식뿐만 아니라 다양한 기술 도구를 실제 문제 해결에 활용할 수 있는 실무 역량과 창의적 사고가 중요해지고 있는 것이다. 이에 공학교육혁신센터는 학생들이 학습과 실무 현장에서 활용할 수 있는 기술 도구를 익히고, 최신 기술 트렌드에 대응할 수 있도록 ‘공학 도구 역량 향상 특강 프로그램’​을 운영했다.

기초 코딩부터 AI 활용까지, 단계적으로 쌓아가는 실무 역량

이번 프로그램은 학생들의 ICT 및 인공지능 역량 향상을 위한 교육과 실전형 경진대회로 구성됐다.

먼저 프로그래밍 코딩 기초 교육에서는 파이썬의 기본 문법부터 데이터 분석과 시각화, 웹 스크래핑, 공공데이터 활용까지 단계적으로 학습할 수 있도록 교육과정을 구성했다. 여기에 최근 코딩 환경의 변화를 반영한 바이브 코딩 교육을 새롭게 운영해 AI를 활용한 코딩 방식과 데이터베이스, 챗봇 구현, AI Studio 활용 등을 실습했다. 특히 단순히 코드를 작성하는 데 그치지 않고, 스터디 모임 플랫폼을 직접 기획하고 UI와 데이터베이스를 설계한 뒤 기능 구현과 테스트, 배포까지 경험하도록 구성해 학습한 내용을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 했다.

인공지능의 원리부터 LLM 활용까지

인공지능 미래인재 양성 교육에서는 인공지능의 기본 개념과 데이터 분석을 시작으로 머신러닝과 딥러닝, 전이학습, 객체 탐지 등 다양한 AI 기술을 단계적으로 다뤘다. 교육 후반부에는 최근 활용도가 높아지고 있는 LLM(대규모 언어 모델)​을 중심으로 개발 환경을 구축하고, OpenAI API와 공공데이터를 활용한 검색 서비스를 구현하는 실습도 진행했다. 또한 LangChain 프레임워크와 RAG 기술을 직접 다루며 인공지능 기술을 실제 서비스 개발에 적용하는 경험을 제공했다. 이처럼 이번 교육은 이론을 전달하는 데 머무르지 않고 다양한 프로젝트와 실습을 통해 학생들이 직접 기술을 활용하고 문제를 해결해보는 데 초점을 맞췄다.

배운 기술을 실제 문제 해결에 적용하다

교육에서 익힌 역량을 실제 문제 해결로 확장할 수 있도록 ‘공학설계를 위한 파이썬 활용 경진대회’​도 운영했다. 경진대회에는 기초활용과 심화활용 두 분야로 나누어 총 35팀, 88명​이 지원했으며, 서면심사와 멘토링을 거쳐 최종 대면심사를 진행했다. 참가팀들은 공공데이터와 AI 기술을 활용해 대학생활과 사회의 다양한 문제를 해결하는 아이디어를 제안했다. 대학 공지 정보를 맞춤형으로 제공하는 AI 도우미, 공공 기회 정보를 큐레이션하는 서비스, 대학가 할인 정보를 제공하는 시스템, 공공시설 관리 플랫폼, 캠퍼스 공간 추천 서비스, 청년정책 추천 서비스 등 학생들의 일상과 사회적 문제를 기술로 해결하고자 하는 다양한 프로젝트가 선보였다. 이를 통해 학생들은 단순한 코딩 실습을 넘어 문제를 발견하고, 아이디어를 구체화하며, 데이터를 활용해 해결책을 구현하는 전 과정을 경험할 수 있었다.

높은 만족도로 확인한 교육 효과

프로그램에 대한 학생들의 만족도 역시 높게 나타났다.

파이썬 기초 교육의 객관식 문항 평균은 5점 만점에 4.56점, 바이브 코딩 교육은 4.70점, 인공지능 미래인재 양성 교육은 4.66점​을 기록했다. 특히 교육과정 전반에 대한 만족도와 교육을 통한 이론 및 활용 능력 향상, 교육자료 및 다시보기 영상자료의 학습 도움 정도 등에서 높은 평가가 나타났다. 학생들의 의견에서도 바이브 코딩 심화 교육, 해커톤, 생성형 AI 활용, 코딩 테스트, 프론트엔드 및 펌웨어 관련 교육 등 실무와 연결된 후속 교육에 대한 요구가 확인됐다. 이는 학생들이 단순한 기초 교육을 넘어 습득한 기술을 더욱 심화하고 실제 개발 및 직무 역량으로 확장하고자 하는 관심을 보여준다.

배움에서 실전으로, 공학 교육의 다음 단계를 준비하다

이번 프로그램은 총 34명의 학생이 코딩 관련 교육을 수료했으며, 인공지능 미래인재 양성 교육에서는 22명의 지원자 중 19명이 수료했다. 교육 과정에서는 충분한 질의응답 시간을 운영하고 강의 녹화본과 교육자료를 제공해 학생들이 부족한 부분을 반복해서 학습할 수 있도록 지원했다. 또한 지난해 학생들의 의견을 반영해 기초 코딩 교육을 강화하고, 프로젝트 중심의 실습을 확대했다. 공학설계를 위한 파이썬 활용 경진대회 역시 다양한 전공의 학생들이 참여할 수 있도록 기초와 심화 분야로 운영하며 기술 활용 능력과 창의적 문제 해결 역량을 함께 키우는 기회를 제공했다. 빠르게 변화하는 기술을 따라가는 것에서 한 걸음 더 나아가, 직접 활용하고 새로운 문제 해결 방법을 만들어내는 역량이 중요해지고 있다. 이번 공학 도구 역량 향상 특강 프로그램은 코딩 기초부터 AI, LLM, 프로젝트와 경진대회까지 학습의 범위를 확장하며 학생들이 배운 기술을 실제 문제 해결에 적용해볼 수 있는 경험을 제공했다는 점에서 의미가 있다.

앞으로도 학생들의 요구와 기술 변화에 발맞춘 실습 중심의 교육을 통해 학습과 실무를 연결하는 공학 교육이 지속적으로 확대될 것으로 기대된다.